Bạn có dành thời gian để tưởng tượng bạn có thể làm những gì với trí tuệ nhân tạo (AI) và sau đó đưa AI vào sử dụng không? Có vô số cách để thể hiện kỹ năng AI. Bạn có thể xây dựng một ứng dụng dịch lời nói trong thời gian gần hoặc một ứng dụng giúp xác định các bộ phận của động cơ trong một khóa đào tạo thực tế hỗn hợp. Nếu bạn có kinh nghiệm xây dựng với AI, đó là thời gian để chứng minh kỹ năng của bạn.
Chứng chỉ Azure AI Engineer Associate mang đến cho bạn cơ hội chứng minh kiến thức chuyên môn của mình về cognitive services, machine learning và khai thác kiến thức để thiết kế và triển khai các giải pháp AI của Microsoft liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), lời nói, thị giác máy tính và AI đàm thoại. Để đạt được chứng nhận này, trước tiên bạn phải vượt qua bài kiểm tra AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution.
Bạn có thể đi đúng hướng nếu trách nhiệm của bạn bao gồm phân tích các yêu cầu đối với các giải pháp AI, đề xuất các công cụ và công nghệ phù hợp và thiết kế và triển khai các giải pháp AI đáp ứng các yêu cầu về khả năng mở rộng và hiệu suất. Bạn nên có kinh nghiệm từ solution architects và làm việc với các data scientist, data engineer, IoT specialist và software developer để xây dựng các giải pháp end-to-end hoàn chỉnh.
Ngoài ra, bạn nên có kiến thức và kinh nghiệm thiết kế và triển khai các ứng dụng và tác nhân AI sử dụng Azure Cognitive Services và Cognitive Search, Azure Bot Service và lưu trữ dữ liệu trong Azure. Ngoài ra, bạn sẽ có thể đề xuất các giải pháp sử dụng các công nghệ nguồn mở, hiểu các thành phần tạo nên Azure AI portfolio và các tùy chọn lưu trữ dữ liệu có sẵn và biết khi nào nên phát triển API tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu cụ thể.
Bạn đã sẵn sàng?
Để giúp bạn lên kế hoạch cho hành trình của mình, hãy xem qua “The journey to Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate” infographic. Bạn cũng có thể tìm thấy nó trong phần resource trên các trang chứng nhận và bài kiểm tra, trong đó có trợ giúp có giá trị khác cho Azure AI Engineering Associates.
Thực hiện theo trình tự trong infographic để vạch ra hành trình của bạn. Đầu tiên, quyết định xem đây có phải là chứng nhận phù hợp với bạn không.
Tiếp theo, xem lại skills outline guide để tìm hiểu bạn sẽ được đo thang điểm gì khi làm bài kiểm tra AI-100.
Đăng ký đào tạo phù hợp với phong cách học tập và kinh nghiệm của bạn. Chọn các lộ trình học được quản lý trên Microsoft Learn hoặc đào tạo do người hướng dẫn. Đo kỹ năng của bạn để theo dõi lộ trình học tập trên Pluralsight. Bổ sung cho đào tạo của bạn với các tài nguyên bổ sung, như Microsoft Docs, Microsoft Hands-on Labs, Azure Developer guide hoặc Azure Architecture Center.
Sau khi bạn vượt qua bài kiểm tra và đạt được chứng nhận của mình, sẽ có nhiều cơ hội phát triển hơn. Cân nhắc tham gia nhiều khóa học về machine learning và AI.
Lưu ý: Hãy nhớ rằng các chứng chỉ của Microsoft đánh giá mức độ bạn áp dụng những gì bạn biết để giải quyết các thách thức kinh doanh thực sự. Tài nguyên đào tạo rất hữu ích để củng cố kiến thức của bạn, nhưng bạn sẽ luôn cần kinh nghiệm trong vai trò và với nền tảng.

Đã đến lúc để nâng cấp!
Bằng cách đạt được chứng nhận xác nhận sự phát triển AI và các kỹ năng khác với Azure, mở ra những khả năng mới để biến ý tưởng của bạn thành giải pháp!
Nguồn: Microsoft Blog